全体本科生：
为深入推进科研育人，强化学生创新意识和创新能力培养，推动本科生进入实验室、体验科研活动、融入学院科研团队，切实提高本科人才培养质量，经学院研究决定开展2024年“科研育人行动计划”，特公开招募部分本科生参与教师科研项目。现将有关事项通知如下：
一、项目介绍及招募要求（排序不分先后）
（一）项目名称：视点变化鲁棒的遥感场景识别
项目简介：遥感场景图像受视点变化的影响，引起物体形变大，难以有效识别。本项目将探索视点变化条件下场景识别问题，建立有效的视点变化适应模型和方法。
项目意义：遥感场景数据来源增多，建立大数据识别模型和方法，为进一步探索和识别复杂场景提供支撑，并进行应用研究。
项目前期成果：
1.反向编码生成器: Int. J. of Remote Sens., 2024
2.图胶囊网络:IEEE GRSL(under review), 2024
指导教师：边小勇
项目要求：1.英语四或六级；2.未来意向读研；3.有较好的编程基础或竞赛经历。
招募人数：1-2人。
预期成果：发表论文/申请专利。
报名邮箱：bianxiy@qq.com
（二）项目名称：医学影像配准/分割多任务学习
项目简介：利用计算机算法实现影像间的精确对齐以及病变区域的自动分割，在辅助诊断、疾病监测及疗效评估等意义显著。本项目拟将传统单任务配准或分割问题拓展为多任务学习问题。
项目意义：支撑远程医疗和个性化治疗方案的研发。关键在于，如何突破跨时域、跨模态、跨尺度、跨任务学习。
项目前期成果：
1.信号采集与重建策略： Sci. Adv., 2021；
2.特征聚合网络： J. Big Data, 2024
指导教师：邓鹤
项目要求：1.英语四级；2.未来意向读研；3.编程竞赛曾获奖的同学优先。
招募人数：3-5人。
预期成果：发表论文/申请专利。
报名邮箱：denghe@wust.edu.cn
（三）项目名称：基于联邦学习和P4的SDN攻击智能检测系统
项目简介：软件定义网络(SDN)比传统网络具备诸多优势，例如自动网络控制、更有效的资源利用、更高的灵活性和更快的现场可重配置性。SDN中频繁出现的网络攻击，威胁到整个网络系统的可靠性，及个人用户的安全。本项目拟研究并设计一种基于联邦学习和P4技术的SDN攻击智能检测系统。
项目意义：实现对SDN中Brute-force、Botnet、DDoS、Infiltration等攻击的有效检测和防御，保证网络节点安全，为网络提供更高的吞吐量和服务质量。
项目前期成果：
1.2020-2023中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛(B1类)，多项全国二等奖、三等奖；
2.获批省级大创项目3项；
3.在APNOMS’22, APNOMS’23,通信学报等上发表多篇学术论文，申请专利一项，取得多项软件著作权。
指导教师：何亨
项目要求：1.具备一定的编程能力；2.对软件定义网络、机器学习、网络安全方向有兴趣或具备一定基础；3.编程竞赛/数学竞赛获奖优先。
招募人数：2-4人。
预期成果：学科竞赛/大创项目/专利/论文。
报名邮箱：heheng@wust.edu.cn
（四）项目名称：车联网中的群智感知与数据分析系统
项目简介：利用车辆进行感知数据的收集，完成任务。分析真实车辆数据集，利用机器学习相关算法，有效进行相关应用研究。
项目需求：1）派单系统，根据用户的需求，系统如何合理的派单；2）车辆群智感知，利用车辆感知数据，高效完成任务；3）乘客个性化出行需求预测；4）路径规划，基于真实的数据，挖掘有效的路径。
项目前期成果：
1.车辆群智感知：IEEE TVT, 2023；
2.车辆数据挖掘： IEEE TBD, 2022。
指导教师：李鹏
项目要求：1、热爱数学；2、热爱编程；3、未来意向读研；4、竞赛获奖、英语六级的同学优先。
招募人数：3-5人。
预期成果：发表论文/申请专利、申报大创项目，参与竞赛。
报名邮箱：lipeng@wust.edu.cn
（五）项目名称：AI与生物制药-面向靶点的药物设计
项目简介：生物大数据背景下利用人工智能技术解决靶向药物设计中的关键性问题。本项目拟将针对特定疾病，采用深度学习、迁移学习等方法设计高质量的、有效的新型类药小分子。
项目意义：针对蛋白质有效靶点设计药物是新药发现的突破口，也是药物设计的关键，对推动新型药物的研发具有重要意义。
项目前期成果：
面向新冠病毒主蛋白酶3CLpro的类药分子设计，2023。
指导教师：林晓丽
项目要求：1、英语四/六级；2、未来意向读研；3、编程竞赛曾获奖的同学优先。
招募人数：3-5人。
预期成果：发表论文/申请专利。
报名邮箱：aneya.lin@qq.com
（六）项目名称：软件定义车载网环境下的交通信号配时优化
项目简介：随着汽车保有量的不断增长，城市交通拥堵问题日益严重，交通信号控制是缓解交通拥堵最经济有效的一种解决方案。本项目拟在软件定义车载网环境下利用深度强化学习等方法研究交通信号的配时优化问题，设计适用于单交叉路口或区域多交叉路口的智能交通信号配时方法。
项目意义：提升交叉路口的通行效率，缓解城市环境下的交通拥堵程度。
项目前期成果：
1.指导学生参加C4-网络技术挑战赛（B1类）获国家级/省级奖项7项；
2.指导学生结题省级大学生创新创业项目1项，申请并授权专利1项。
指导教师：聂雷
项目要求：1、具备一定的编程能力；2、对软件定义网络、车联网、交通信号配时有兴趣或具备一定的基础。
招募人数：2-3人。
预期成果：学科竞赛/大创项目/专利。
报名邮箱：lnie@wust.edu.cn
（七）项目名称：大规模跨域图数据管理关键技术研究
项目简介：为了满足数据要素跨域、高效、安全地共享与协同的实际需求，对大规模图数据进行跨域管理很有必要。本项目将重点研究大规模跨域图数据管理关键技术，包括：大规模跨域图数据的建模技术，存储和索引技术,查询处理算法和优化技术。
项目意义：本项目的研究将为大规模跨域图数据管理提供新的理论和方法，具有重要理论意义和重大应用价值。
项目前期成果：
1.图数据管理：PVLDB 2023, TKDE2022, TKDE 2020, TII 2021,TBD 2020, ICDE 2019；
2.图挖掘：ICDE 2023，SIGMOD 2023
指导教师：庞俊、秦宏超（北京理工）
项目要求：1、英语六级；2、未来意向读研；3、编程竞赛曾获奖的同学优先。
招募人数：3-5人。
预期成果：发表论文/申请专利。
报名邮箱：pangjunwust@qq.com
（八）项目名称：面向复杂交通路况的时序多任务大规模多模态约束多目标路径规划
项目简介：实时交通路况下的路径规划是一个具有时序动态，大规模，多约束，多模态，多目标的复杂优化问题。本项目拟使用进化多任务优化方法解决此多目标路径规划问题。
项目意义：该项目能显著提高交通系统的运行效率和响应速度，使交通系统能高效应对突发事件，减少能源消耗和环境污染，有助于实现可持续发展目标，为高效、绿色和智能的未来交通系统奠定了基础。
项目前期成果：
1.约束多目标： IEEE TEVC, 2022；
2.多任务优化： Information Sciences, 2022
指导教师：许志伟
项目要求：1、英语六级；2、未来意向读研；3、积极向上；4、编程竞赛曾获奖的同学优先。
招募人数：3-5人。
预期成果：发表论文。
报名邮箱：neokenxu@qq.com
（九）项目名称：中国大学生服务外包创新创业大赛
项目简介：中国大学生服务外包创新创业大赛是服务外包领域唯一的创新、创业国家级赛事，被普通高校大学生计算机竞赛指数(本科2024版）评定为五星赛事(前10%)。大赛始于2009年，每年举办一届，2025年即将举办第十六届大赛。大赛的企业命题类竞赛邀请具有代表性的企业参与命题，所有赛题组成赛题池，参赛团队可在赛题池中选择任一个赛题参赛。近几届大赛赛题主要围绕智能计算、计算机视觉、大语言模型、知识图谱、大数据、企业服务和消费互联等领域。大赛紧贴现代服务经济和创新、创业、创富主题，强调应用导向和产学互动，在服务外包领域搭建一个大学生创新与创业能力展示平台。
第十六届中国大学生服务外包创新创业大赛中部区域赛将在湖南长沙中南大学举行，全国总决赛将于2025年7月在无锡举行，我们非常期待你能加入到我们竞赛团队，为荣誉和理想一起努力！
指导教师：张智。
项目要求：1. 对机器学习、深度学习、大语言模型等人工智能技术有浓厚兴趣，自学能力强；2. 熟悉Python语言编程；3. 熟悉Pytorch或PaddlePaddle等深度学习框架；4. 具有较强的团队合作能力、创新能力以及问题解决能力。
招募人数：10人。
报名邮箱：834385680@qq.com
（十）项目名称：多国护照及纸币分类鉴伪算法开发
项目简介：护照和纸币是一个国家的法定凭证。建立基于多光谱图像特征的法定凭证分类识别和防伪鉴定算法，在金融、公安、边检等领域有着广泛的应用需求。项目围绕全球180余个国家的相关凭证，建立对应的分类识别和真伪鉴别算法，并应用于相关设备。
指导教师：朱子奇
项目要求：1、熟悉C++，Python编程开发；2、了解图像处理的基本知识；3、了解Opencv及使用
预期成果：申请专利/软件著作权；
酬劳：500-1000元/每国
招募人数：3-5人
报名邮箱：81029530@qq.com
（十一）项目名称：本科生实践类项目信息发布平台
项目简介：面向武汉科技大学计算机科学与技术学院本科生实践类项目信息发布和接受需求，开发对应信息系统平台。
指导教师：朱子奇
项目要求：
1、熟悉JAVA，VUE以及数据库系统编程开发；
2、熟悉基于云平台的信息系统部署及管理；
3、有相关信息系统开发经验者优先。
预期成果：申请专利/软件著作权。
酬劳：学院酌情发放劳务补贴。
招募人数：5-7人（以项目团队为单位报名）
报名邮箱：81029530@qq.com
二、报名条件及遴选方式
（一）具有一定专业基础和实践能力，对科研工作有浓厚兴趣的本科生均可报名；
（二）每人只能申请参与一个科研项目，须符合所申请项目提出的招募要求。
（三）填写《2024年“科研育人行动计划”项目报名表》，以“指导老师姓名—申请人姓名—项目报名表”命名（例：张三—李四—项目报名表），将报名表电子版同时发送到各科研项目提供的报名邮箱和学院科创中心电子邮箱CS_Innovation@wust.edu.cn。
（四）各科研项目负责老师根据报名情况自行确定最终招募人数和入围人员。
（五）报名截止时间为2024年5月12日。
附件：2024年计算机科学与技术学院科研育人行动计划项目报名表
计算机科学与技术学院
2024年5月7日
