全体本科生：
为深入推进科研育人，强化学生创新意识和创新能力培养，推动本科生进入实验室、体验科研活动、融入学院科研团队，切实提高本科人才培养质量，学院于2024年5月开展了第一期“科研育人行动计划”。根据人才培养和科研工作需要，经学院研究决定继续开展“科研育人行动计划”第二期招募工作，特公开招募部分本科生参与教师科研项目。现将有关事项通知如下：
一、项目介绍及招募要求（排序不分先后）
（一）项目名称：基于深度学习技术的医学图像处理
项目简介：视网膜厚度不到0.5毫米，布满感光细胞及神经纤维，是有多层结构的重要视觉器官。本项目将探索利用前沿深度学习技术实现眼科图像中解剖结构与病变的自动分割及疾病诊断。
项目意义：视网膜结构的改变能反映多种病理生理变化，自动高精度的解剖结构和病变分割，对于青光眼、年龄相关黄斑变性AMD等疾病的诊断、治疗、评价在临床上都具有重要的意义。
项目前期成果：
1. 光学相关断层图像OCT视网膜层结构分割，IEEE TIM 2021；
2. 弱监督OCT图像中生物标志物检测与分割，CIBM 2023。
指导教师：刘小明
项目要求：1. 英语四级；2. 未来意向读研；3. 编程竞赛曾获奖的同学优先。
招募人数：3-5人。
预期成果：发表论文/申请专利。
报名邮箱：liuxiaoming@wust.edu.cn
（二）项目名称：交互式情感分析
项目简介：情感计算是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能。包括情感分析、情感生成等分支。本项目作为情感计算的情感分析分支分析交互式信息中蕴含的情感。交互是一个持续的过程而不是短时固定的，而这从本质上改变了情感判断的评价方式；交互还涉及信息的隐藏和跳跃。因此交互式情感分析不同于无交互情感分析。
项目意义：情感计算在多领域具有巨大应用价值，可用于教育培训、医疗健康、商业、服务等领域。情感是交互的核心，在交流中表达情感一方面给出对于之前交互的状态反馈，另一方面让对方能推断出我接下来行动的倾向性。本项目通过抽取聊天对话中情感可以对人做出更智能灵敏的反应。
项目前期成果：
1. 全国机器人竞赛一等奖和二等奖；
2. 获批国家级大创项目1项。
指导教师：乔瑞
项目要求：1. 英语四级；2. 未来意向读研；3. 有较好的编程基础或竞赛经历。
招募人数：1-3人。
预期成果：发表论文/申请专利、申报大创项目、参与竞赛。
报名邮箱：qiaorui@wust.edu.cn
（三）项目名称：面向复杂环境的养老服务智能化辨识技术
项目简介：在全天候自助养老服务工单外包审核平台中，工单较大的日流量导致人工审核成本偏高且效率低下，不仅需要核对工单的原始信息，还需要根据真实凭证判断工单完成的有效性，并结合用户历史行为判断服务者、受享者的行为是否合法。
项目意义：在全天候场景下，研究多源异构数据信息与多模态数据类型的处理、识别模型，设计规则库能够高效地完成信息的调度与工单的自动化审核，除此之外，还要基于用户画像搭建推荐系统来辅助工单合法性判定与优化服务推荐。
项目前期成果：
1. CCF-A：IEEE TSC 2024-1、IEEE TSC 2024-2、IJCAI 2024、IEEE JSAC 2022
2. CAA-A：IEEE TCSS 2024、IEEE TII 2023、IEEE TCSS 2023、IEEE TII 2022
3. 其他：IEEE TCE 2024-1、IEEE TCE 2024-2、IEEE TETCI 2024、IEEE IOTJ 2024、ACM TOIT 2022
项目期望成果：
1. 全维度的时空养老大数据构建方法及相关技术；
2. 内容可信辨识与真伪达成度分析方法及相关技术；
3. 多样化需求的养老服务过滤质量评级与智能过滤方法及相关技术；
4. 面向复杂场景的养老服务智能化辨识与、评级与过滤系统。
指导教师：鲁剑锋
项目要求：具备一定的编程能力，开发类编程竞赛获奖者或项目经验丰富者优先。
招募人数：2-5人。
预期成果：论文/专利/软著/学科竞赛/大创项目等。
报名邮箱：lujianfeng@wust.edu.cn
（四）项目名称：人工智能辅助药物研发
项目简介：针对药物研发迫切的市场需求与现有生物信息数据的积累，利用多种组学技术（如基因组、转录组、蛋白质组和代谢组）与深度学习技术（如图神经网络、元学习、知识蒸馏和扩散模型等）加速疾病标志物的识别以及药物发现的研究进程。本项目拟从算法的角度改进现有深度学习模型在疾病标志物识别以及药物研发过程中存在的冷启动以及缺乏可解释性的问题。
项目意义：疾病标志物的识别是药物研发的基石，研发药物是治疗疾病的主要手段，通过设计有效的深度学习算法，将极大的节约药物研发的时间和成本，提高治疗疾病的成功率，并在新型疾病突发时给出快速有效的候选治疗方案。
项目前期成果：
1. IJCAI，2024 (知识蒸馏)；
2. Cell Reports Methods，2023（变分自动编码器）；
3. Advanced Science，2022（3D动态特征信息捕获）；
4. Patterns，2021（多模态融合），2023（领域自适应算法）。
指导教师：金淑婷、许俊林
项目要求：1. 英语四级或六级；2. 拥有科研兴趣，未来意向读研；3. 具备一定编程能力，编程竞赛曾获奖的同学优先。
招募人数：4-6人。
预期成果：发表CCF B或SCI三区以上论文/申请专利。
报名邮箱：shutingjin@wust.edu.cn
二、报名条件及遴选方式
（一）具有一定专业基础和实践能力，对科研工作有浓厚兴趣的本科生均可报名；
（二）每人只能申请参与一个科研项目，须符合所申请项目提出的招募要求。
（三）填写《计算机科学与技术学院“科研育人行动计划”第二期项目报名表》，以“指导老师姓名—申请人姓名—项目报名表”命名（例：张三—李四—项目报名表），将报名表电子版同时发送到各科研项目提供的报名邮箱和学院科创中心电子邮箱CS_Innovation@wust.edu.cn。
（四）各科研项目负责老师根据报名情况自行确定最终招募人数和入围人员。
（五）报名截止时间为2024年9月8日。
附件：计算机科学与技术学院“科研育人行动计划”第二期项目报名表
计算机科学与技术学院
2024年9月3日
