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近日，我校计算机科学与技术学院张玲博士在2023年计算机视觉和人工智能领域的国际顶级会议《IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》（CVPR）上发表了《Document Image Shadow Removal Guided by Color-Aware Background》的研究成果，张玲博士为第一作者，研究生何英豪为第二作者。

纸质文档在我们生活中随处可见，且承载着大量的信息，为了方便文档的传输及保存，通常对文档进行电子化。随着智能手机的普及，当前人们倾向于使用手机对纸质文档进行拍摄和复制。然而，由于光源被阻挡，文档图像中通常包含阴影，而阴影区域的低亮度降低了图像的质量和可读性，导致文档内容难以辨认，造成不愉快的用户体验。因此，有必要恢复文本图像中阴影的光照信息。基于此背景，该论文提出了一种背景引导的文档图像阴影消除算法。算法首先为文档图像提取一张空间变化的背景图像，准确描绘文档的背景颜色，接着，以估计的背景为辅助信息引导算法生成外观一致的阴影消除结果。实验结果表明，提出的算法不仅能有效的恢复阴影区域的光照，还能保留图像还有颜色及细节信息。

CVPR是世界顶级的计算机视觉会议，被中国计算机学会CCF人工智能领域推荐为A类会议。张玲博士的论文能被该会议接收，可见其研究成果获得了国际顶级同行的高度认可，它将有力地推进人工智能学科的前沿性研究工作，扩大武汉科技大学计算机科学与技术学院在人工智能领域的学术影响力。