智能科学与技术专业

发布时间:2025-04-25 发布者: 浏览次数:

一、专业介绍

本专业从2024年开始招收本科生,属于工学一级学科。本专业为学校重点建设专业,是人工智能、机器人、智能系统等多学科交叉融合的基础性本科专业。定位为培育“科班出身的人工智能专家”,旨在培养既具备计算机科学与技术知识,同时也具备人工智能、机器学习、深度学习等前沿技术应用能力的高级人才。

二、培养目标

本专业围绕学校“钢铁品质、社会英才”的人才培养总目标,培养适应国民经济发展需求,面向工业与信息化建设,德智体美劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人,具有良好的人文社会科学素养、社会责任感、职业道德、国际视野、创新精神,能够将智能科学与技术领域的基础理论和专门知识用于解决复杂工程问题,能够在人工智能、机器人、互联网、信息产业、钢铁冶金等行业的智能科学与技术相关领域部门中,从事智能系统的研究、设计、开发、工程管理等工作的拔尖创新型人才。

本专业毕业生工作5年左右预期达到的职业能力如下:

1. 积极投身社会主义建设事业,自觉践行社会主义核心价值观,具有良好的人文科素养、社会责任感,遵守职业道德和规范;

2. 能够将数学、自然科学和专业知识用于解决在智能科学与技术及相关领域遇到的复杂工程问题;

3. 能够设计针对智能科学与技术领域复杂工程问题的解决方案,能够在智能科学与技术相关领域的复杂工程项目中胜任研究、设计、开发和项目管理工作;

4. 具有一定的国际视野,能在多学科、多文化背景下与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,能够胜任团队的核心或领导工作;

5. 能够适应国民经济发展需求、不断地自主学习,在工作中不断创新。

三、专业特色

依托“智能信息处理与实时工业系统”湖北省重点实验室。拥有一支具有国际视野的高学历、高水平教师队伍为主,教师100%具有博士学位,知识水平和层次较高。本专业以计算机知识为基础、以智能机器人技术为特色、以协作机器人和复合机器人为平台进行学生培养。结合教师的科研成果和师资基础,开设自然语言处理、大数据技术原理与应用、计算机视觉、机器人理论与技术等多门具有专业特色的课程及实践。

四、毕业要求

1. 工程知识:具备数学、自然科学知识,系统掌握智能科学与技术领域的工程基础和专业知识,能够将相关知识用于解决智能科学与技术领域的复杂工程问题。

2. 问题分析:能够综合运用数学、自然科学和工程科学的基本原理和方法,通过文献研究,对智能科学与技术领域的复杂工程问题进行识别、表达和分析,以获得有效结论。

3. 设计/开发解决方案:能够综合运用理论和技术手段,针对智能科学与技术领域的复杂工程问题提出解决方案,设计满足特定需求的软硬件系统、模块或开发流程,能够在设计中体现创新意识,并能够综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等制约因素。

4. 研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智能科学与技术领域的复杂工程问题进行研究,制定技术路线、设计实施方案、分析解释实验数据,通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 使用现代工具:能够针对智能科学与技术领域的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的软硬件开发环境与工具、信息检索与分析工具,对复杂智能科学与技术工程问题进行仿真与模拟,并能够理解其局限性。

6. 工程与社会:能够基于智能科学与技术工程相关背景知识进行合理分析,评价智能科学与技术领域软硬件开发、系统设计等工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的社会责任。

7. 环境和可持续发展:具有环境保护和可持续发展的意识,能够理解和评价针对智能科学与技术领域的复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8. 职业规范:具有良好的人文社会科学素养和较强的社会责任感,树立和践行社会主义核心价值观,能够在智能系统设计与开发等工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行智能科学与技术工程师的社会责任。

9. 个人和团队:具有较强的团队合作意识与能力,能够正确在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色,并承担相应责任和义务。

10. 沟通:能够就智能科学与技术领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,能够撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11. 项目管理:理解并掌握智能科学与技术工程项目的成本、进度、范围、质量、风险等管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

12. 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,能够追踪智能科学与技术专业领域的发展动态,有不断学习和适应发展的能力。

五、专业主干课程

面向对象程序设计,离散数学,数据库系统原理,数字逻辑与数字系统,计算机组成原理,数据结构,操作系统,软件工程,算法设计与分析,计算机网络,机器学习、自然语言处理、大数据技术原理与应用、计算机视觉、机器人理论与技术。

六、基本学制:四年

七、授予学位:工学学士

学生修满所规定的最低毕业学分,符合武汉科技大学授予学士学位规定,授予工学学士学位。

八、毕业学分要求:160 学分

以上数据来源:2024年版专业培养方案


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