院新闻网讯（通讯员尤泽冉）8月16日至20日，由武汉大学承办、我校协办的谷歌Tensorflow师资培训活动于线上举行。本次培训以“Tensorflow及智能菜谱”为主题，由我院教师胡威教授担任线上组织者，由我院党史学习小组担任志愿者完成会务工作。活动邀请武汉大学副教授杨剑锋、中原工学院计算机学院人工智能系硕士生导师赵慧杰、中原工学院副教授王璐、中国科技大学软件学院教师赵振刚、西安科技大学副教授牟琦等各校老师参会，于疫情期间以线上方式开展师资培训交流。

此次师资培训活动为期五天，围绕活动主题分享与专题报告、Tensorflow+智能菜谱专题师资研讨以及案例课程应用分享三个模块展开。杨剑锋老师在主题分享中介绍，本活动以面向全民健康及节约型社会为建设出发点，将智能菜谱作为案例来讲解Tensorflow与知识图谱的应用，充分利用python编程、Tensorflow模型训练以及模型使用等基础课程知识，将理论与实践紧密联系起来。

在针对Tensorflow与饮食健康、食材识别、课程建设三个方面进行专题报告后，活动进入Tensorflow+智能菜谱专题师资研讨阶段。首先，牟琦以风趣幽默的方式从Tensorflow程序设计基础、框架特性、程序结构及程序实例讲起，由浅入深的向大家介绍了神经网络与深度学习开发中要掌握的Tensorflow基础与开发要点。而后赵振刚则细致讲解了基于知识图谱的信息加工与组织，让参会人员理解到知识图谱如何在智能菜谱案例中发挥关键作用。

随着培训活动一步步展开，大家的热情也愈发高涨，吸引了众多老师与学者参与到会议中来共同学习与交流。培训进行中，王璐与中原工学院任雪燕同学对智能食材识别的原理与实践进行了报告，更对“益食”食材识别应用进行了介绍与技术讲解。赵振刚与中国科技大学研究生苑平带来的菜谱智能识别实践报告，则展示了食材在成品菜中的不同形态识别与分辨，分析了菜谱识别中遇到的问题与解决方法。其丰富的内容讲解使得与会人员对本次培训主题“Tensorflow及智能菜谱”有了深刻的理解与思考。

8月20日下午，以Tensorflow+智能菜谱案例课程应用分享为题，武汉大学电子信息学院副教授肖进胜展开基于JETSON XAVIER NX设计的基于边缘计算的船只监测预警系统报告。我院胡威教授以实际教学经验为基础，以“基于Tensorflow的课程体系设计与实践”为参会者提供了主题报告。在该主题报告中，他结合我校学院特色展示了教学改革思路方法与面向人工智能的课程体系建设，对团队建设、特色教学、学习实践成果等方面进行展示，而后提出应将相关技术与具体行业进行深度结合、构建特色化案例库等展望，进一步提升理论和实践在课程内外的扩展，并通过此次分享讨论进行进一步总结改进。